TO B 销售如何增长精准客户？

　　在讲如何做客户增长之前，我们来思考一下：增长为何陷入瓶颈，除了大环境的影响，企业自身的因素可能有哪些？

　　以下总结了几点：

　　1）目标客户画像不清晰。对目标用户的需求、痛点和使用场景把握不够准确。

　　2）线索的来源渠道单一，比如只停留在传统的线索获取渠道，比如网站、电话、邮件等

　　3）线索获取思维偏传统，没有意识或认知到可以利用科技的力量进行线索挖掘。比如营销自动化技术 、大数据采集技术等等。

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　　因此针对以上问题，我们可以对症下药，比如：

　　1、明确目标客户特征

　　精准定位客户画像，对目标客户进行多维度分析，找到目标客户活跃的渠道和产品应用场景。

　　现在的智能销售平台，基于NLP学习和算法技术，也能够实现：比如精线索，一键导入成交的企业名单，就能输出这些企业的公共的特征， 帮助销售了解自己客户的共性。

　　此外，还能根据识别出的特征，进行高精度的线索推荐。

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　　2、 尝试并测试多种渠道获取线索，选择最优渠道并不断迭代优化

　　常见的线索来源如下：

　　他人/客户推荐。

　　互联网公开网络数据。

　　企业官网/App/社群/微信公众号/社交媒体等。

　　线下活动和展会

　　电话/短信营销

　　搜索引擎营销SEO

　　内容营销

　　邮件营销

　　广告投放等

　　3、利用大数据采集工具提高线索获取效率

　　如在TO B领域验证有效的智能销售平台，通过对互联网全网企业数据挖掘、分析和重构，构建成亿量级的企业信息数据库。基于互联网公域庞大的数据库，销售能够通过精线索系统设定好的标签，高效过滤出批量有效客户。

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　　4、借助营销自动化工具实施数据驱动；

　　越来越多的企业看重精细化运营，对于购买频次高，潜在用户多的企业业务，借助营销自动化工具（MA）就能够在每个阶段实现高效的精细化管理。

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　　营销自动化工具（MA）能够对营销数据、效果进行实时追踪整合分析，市场营销人员可以快速判断渠道优劣与数据趋势，运营人员可以不断快速验证策略并定位关键动作、产品人员可以知道用户的实际使用情况来找到用户的啊哈时刻、销售人员可以快速找到潜在目标客户并清楚的知道该在何时与对方沟通。

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