亚马逊云科技推出存储服务新功能 助力企业持续优化成本

北京 —— 2023 年 3 月 13 日 近日，亚马逊云科技宣布针对其广泛的存储服务推出诸多可、Amazon FSx 等多项存储服务。其中，Amazon S3 Storage Lens 存储统计管理工具增加 34 个新指标并引入分层定价，帮助企业进一步挖掘数据成本优化机会；Amazon EBS 新增 Torn Write Prevention（随着云中数据量的爆发式增长以及客户应用场景的不断丰富，存储成本和数据访问敏捷性之间的平衡一直是企业面临的一大挑战。亚马逊云科技持续针对存储服务成本与敏捷性开展创新，如推出云存储服务的智能分层功能，在保证客户数据敏捷访问的同时，实现数据在各个存储层级中的自动迁移，帮助客户优化存储成本，其中 Amazon S3 可为客户提供多达8级的存储层级。亚马逊云科技近期推出多项成本优化相关的新的存储服务及功能，通过提升数据存储的可视化程度、优化性能、简化管理运维等方式，帮助客户进一步优化存储成本。

Amazon S3 Storage Lens 新增 34 项指标，并引入分层定价。Amazon S3 Storage Lens 是一个存储统计管理工具，目前共提供 63 项指标。通过在 Amazon S3 控制台中提供包含可视化的控制面板，便于客户了解存储使用情况和活动趋势，并了解 Amazon S3 Storage Lens 提供的成本优化和数据保护等方面的可操作建议。Amazon S3 Storage Lens 推出的新增指标可以帮助客户更好地优化成本，例如使用 S3 生命周期规则计数，可以找出哪些存储桶没有启用删除超过 7 天的未完成分段上传数据片段的生命周期规则；客户还可以为没有遵循数据保护最佳实践（包括使用加密和数据复制）的存储桶找出解决方案并跟踪解决进度等。新引入的分层定价为客户提供更低的定价套餐，从而可以更经济地持续监控和优化海量数据存储成本。拥有数千亿个对象的客户现在可以借助在组织范围的存储和数据监控，最多可节省 40% 的成本。

Amazon TWP 预防数据撕毁功能是 Amazon EBS 块存储推出的一项新功能。该功能可以确保 6KiB 单位的数据写入操作在写入事务期间如果发生操作系统崩溃或断电时不会被撕毁。通过该功能，客户在使用 Amazon EBS、Amazon EC2 部分实例或 Amazon Relational Database Services（RDS）云原生数据库上运行 MySQL 或 MariaDB 等数据库时可关闭双写操作，在不影响工作负载弹性的情况下提升 30% 的数据库性能，从而无需过度预置和纵向扩展资源，实现成本节约。

Amazon DLM 自动执行 Amazon EBS 快照归档功能。Amazon DLM 数据生命周期管理器继引入 Amazon EBS 快照归档功能后，现又加入了自动将Amazon DLM 创建的快照从标准层移动到归档层的新功能，客户无需再创建和管理类似功能的自定义脚本，同时还能够在快照保留期结束时自动删除快照，实现进一步优化存储和管理成本。Amazon EBS 快照适合于各种不同存储时长和访问频次的快照数据存储需求。以需要保存 90 天以上且很少访问的快照归档存储需求为例，Amazon EBS 快照归档功能可为客户节约最多75%的存储成本。

Amazon EFS 弹性文件存储新增1天生命周期管理策略功能。Amazon EFS 现在支持1天生命周期管理策略，可自动将1天内未访问过的文件移动到不频繁访问且成本更低的存储层级，以节省存储成本，以往该策略已支持 7 天、14 天、 30天、60 天或 90 天的生命周期管理。该功能非常适合每天摄取和分析大量数据且长期保存这些数据的应用程序，同时也适用于已知的冷数据或归档、备份类数据，通过更快地将数据保存到更便宜的存储层级中以实现最多 90% 的成本优化。

Amazon FSx for Windows File Server 新增额外性能指标和控制面板功能，为客户提供成本优化建议。Amazon FSx for Windows File Server 是一项基于Windows Server 构建的完全托管的文件存储服务，现在提供额外的文件监控性能指标，还提供显示性能详情和推荐的增强型监控控制面板，从而为客户优化文件系统大小、存储性能和成本提供建议。

Pinterest 是广受欢迎的图片社交 App，每月有超过 4 亿人使用它来寻找生活灵感。Pinterest 软件工程师 Yi Yin 表示：“Amazon S3 Storage Lens 功能将增强我们对存储使用情况的可见性，并帮助我们不断优化存储成本。该功能还可以为不同的内部团队创建不同的仪表板，这样他们就可以通过使用生命周期策略或将数据转移到更具成本效益的存储类别来自助寻找优化存储成本的方法。”

强生（Johnson & Johnson）是全球领先的医疗保健公司之一，为满足合规要求，需要将员工虚拟桌面的数据归档保存 20 年，随着业务和数据量的指数级增长，公司在快照存储中保留了 PB 级的数据，成本变得非常高昂。通过 Amazon EBS 快照归档，强生公司最多可将快照存储成本降低 75%，并预计每年可节省超过 100 万美元的成本。