慧科讯业|数字化时代,营销人成功的“秘诀”是什么?

2020 09/02 15:35
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工具的进步史,成就了人类的发展史。数字化时代,如何紧抓全渠道消费者开展品牌建设及产品推广,是营销人最重要的话题。在数字化背景下,品牌面临几大关键性挑战,如何运用大数据驱动分析?如何建立一套实时快速、品效

谭旭光老婆

  工具的进步史,成就了人类的发展史。数字化时代,如何紧抓全渠道消费者开展品牌建设及产品推广,是营销人最重要的话题。在数字化背景下,品牌面临几大关键性挑战,如何运用大数据驱动分析?如何建立一套实时快速、品效结合、跨触点可衡量品牌效果的评估体系?

  从2018年开始,全新商业工具——智能BI,开始被金融保险、零售快消等行业龙头青睐,帮助企业成就商业神话,当品牌营销拥有BI的“加持”,会产生怎样的效果?

  BI是什么?传统BI和智能BI的区别是?

  BI,一般指 Business Intelligence,简称BI,意为商务智能。用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  BI概念诞生于上世纪,如果说传统BI专注“分析过去”,那么智能BI则更擅长“洞见未来”,其决策风险也随之降低。传统BI局限于技术发展,只能通过分析已经发生的历史事件数据,了解过去。数字化时代,信息呈爆炸式增长,风向瞬息万变,分析过去的传统BI系统,显然不能满足企业的发展需求。

  智能BI阶段,AI技术将数据、信息、知识、洞察、决策5大关节打通,企业决策不再只能局限于通过分析既有“数据”,得到“信息”,而是加入专业分析“知识”,将“洞察”的结果直接呈现。用户可以实现自助BI,跳过繁琐的“知识”积淀,无需IT人员支持,人人都是分析师,通过开箱即用的分析模型,让营销洞察更精确,便捷。此外,更可借助洞察,辅助决策、行动,大幅降低决策的风险。

  智能BI并非新逻辑,基于数字化时代的到来,不少行业已然开始布局智能分析,引领企业向着智能化及数字化发展转型。慧科讯业WiseBI,将AI与BI深度融合,AI,实现数据资产;BI,放大资产价值,帮团队轻松解析海量媒体数据,助力企业实现数字化时代的营销创新。

  BI的用途是?

  “找准问题,解决问题”:问题导向的思维,是企业高质量发展的关键。WiseBI锁定企业营销最重要的链路,包括三大模块——产品、渠道、消费者,提供更加智能的企业解决方案。

  营销人如何甄选BI产品?

  够智能,懂分析,可洞察

  1.人机交互的自助分析:基于自然语言的搜索式分析,即搜即得。无需IT人员支持,人人都是分析师。

  2.智能探索:基于360° 维度模型,灵活的多维度分析,逐层级下钻,探索无止境,基于用户行为学习模型,平台越用越智能。

  3.智能洞察:模拟分析师思路的AI智能洞察,发现并叙述数据异常,引导深层的归因分析。基于关联搜索模型,智能推荐扩展性的分析路径。

  4.专业的分析模型:包含水军模型,购买意愿模型,KOL评估推荐模型,品牌表现模型,开箱即可使用。

  数据覆盖广,安全可靠,技术权威

  1.全网数据实时处理接入:20年累积850亿全媒体大数据,日进文量达到1.3亿,无缝接入,实时分析。Wisers Augmented OLAP技术,为客户平均每年节约上千万的数据湖建设成本。多年积累实践的非结构数据处理技术,更轻松的解析海量媒体数据。

  2.亿级数据实时分析:基于大数据实时计算平台和云架构,超低成本的亿级数据实时运算。

  3.深度的行业知识图谱:覆盖十多个行业的深层级图谱,支持定制化,AI智能构建图谱,自动发现新的品牌、产品、话题、活动等。

  数字化时代,市场变化向分秒级演进,企业的营销思维随之升级,营销辅助工具也亟需更新。慧科讯业即将上线新一代自助式智能探索分析平台——WiseBI,将致力于帮助企业轻简化决策步骤,提升洞察效率,降低决策风险,助力企业进行数字化的“品效合一”,从而实现收益最大化。


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